[Day-3] 預測觀念2-資料清洗(na值處理)

第 12 屆 iThome 鐵人賽

DAY 3

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R語言-預測方法大全系列第 3 篇

12th鐵人賽 r 機器學習數據分析預測

Denny Chang

2020-09-03 00:03:41

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library(dplyr)
library(tidyr)
library(data.table)
data <- fread(file="D:\\會員消費資料.csv",
              header=TRUE,stringsAsFactors = FALSE)

data$最近幾點結帳[is.na(data$最近幾點結帳)] <- "沒消費"
data$最近消費金額[is.na(data$最近消費金額)] <- 0

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